Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Инженерно-технологическая академия ЮФУ

Родзина Ольга Николаевна

Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ - Старший преподаватель

Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ - Специалист по учебно-методической работе

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/orodzina
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/orodzina

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Таганрогский радиотехнический институт (01.09.1971 - 30.06.1976)
    Прикладная математика
    Инженер-математик
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (12.10.2015 - 21.10.2015)
    Развитие профессиональных компетенций в области информационных технологий на основе учебных курсов корпорации ЕМС
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (02.09.2016 - 09.09.2016)
    Развитие профессиональных компетенций в области информационных технологий на основе учебных курсов корпорации ЕМС
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (01.10.2011 - 15.12.2011)
    Новые образовательные технологии в образовательной деятельности
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (01.09.2017 - 11.09.2017)
    Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (16.11.2017 - 07.12.2017)
    Информационные технологии в профессиональной деятельности
  • повышение квалификации: ЧОУ ДПО "Центр образовательных услуг" г. Санкт-Петербург (23.03.2020 - 30.04.2020)
    Технологии создания электронных обучающих курсов в системе дистанционного обучения на базе LMS Moodle
  • повышение квалификации: Федеральноегосударственное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (24.11.2021 - 14.12.2021)
    Цифровые компетенции современного педагога
  • повышение квалификации: ООО "Юрайт-Академия" (21.06.2021 - 26.06.2021)
    Цифровое обучение: методика, практика, инструменты
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (04.04.2022 - 30.06.2022)
    Базовый курс C# и UNITY

Дата начала общего стажа: 01.10.1975

Стаж по специальности (в годах): 47

Преподаваемые дисциплины:

  • Инструментальные средства разработки и документирования программного обеспечения
    Назначение и функции инструментальных средств разработки программного обеспечения. Технологические и функциональные задачи, группы компьютерных пользователей, сопровождение программ. Классификация инструментальных средств разработки ПО. Инструментальные средства коллективной разработки ПО, сетевые инструментальные средства. Процессы жизненного цикла ПО. Инструментальные средства создания интерфейса пользователя. Текстовые редакторы Sublime Text, Vim. Интегрированные среды разработки программного обеспечения (IDE) NetBeans; Microsoft Visual Studio, IDEA. Системы отслеживания ошибок JIRA, YouTrack. Кроссплатформенная система документирования исходных текстов Doxygen. Методы организации коллективной разработки ПО. Система SVN. Репозиторий.
  • Моделирование и системы технических расчетов
    Основные понятия моделирования: жизненный цикл моделирования, классификация моделей, свойства модели, жизненный цикл моделируемой системы. Регрессионные модели. Модели динамических систем. Моделирование случайного события, полной группы несовместных событий, случайной величины с заданным законом распределения. Поток случайных событий. Моделирование систем массового обслуживания. Моделирование марковских случайных процессов. Неформальный синтез. Язык UML.
  • Математические основы информатики и программирования
    Элементы комбинаторных вычислений: выборка, правило суммы и правило произведения, перестановки и сочетания. Понятие исчисления высказываний, исчисления предикатов. Элементы математической логики: логические высказывания, операции, таблица истинности логических операций. Элементы нечеткой логики: нечеткие высказывания, операции. Понятие множества, задание множеств, покрытие и разбиение множеств; прямое произведение множеств; операции проектирования, инверсии; композиции множеств. Соответствия и функции: определение, свойства, отображения и функции. Отношения на множествах, алгебра отношений: определение, операции над отношениями, образ и прообраз при отношениях; отношения эквивалентности, толерантности, порядка. Морфизмы. Нечеткие множества, соответствия, отношения: способ задания нечетких множеств, функция принадлежности, понятия равенства и включения нечетких множеств; операции; способы задания нечетких соответствий, отношений, операции над ними.
  • Методы оптимизации
    Основные понятия теории оптимизации. Задачи безусловной оптимизации. Задача условной оптимизации. Выпуклое программирование. Градиентные методы. Одномерный поиск. Линейное программирование. Целочисленное программирование. Целевое программирование. Оптимизация на графах и сетях. Стохастическое программирование. Сепарабельное программирование. Динамическое программирование. Разработка алгоритмов и программная реализация моделей математического аппарата теории оптимизации

Информация об экспертной деятельности:

Уровень: Эксперт профессиональной сферы
Научное направление: Информатика ; программная инженерия
Ключевые слова: эксперт в разработке педагогических измерительных материалов для Федерального интернет-экзамена

Дополнительная информация:

За время работы достигла успехов в совершенствовании профессиональных образовательных программ подготовки бакалавров и инженеров. На протяжении многих лет добросовестно выполняет обязанности ученого секретаря кафедры.

Родзиной О.Н. подготовлены и прочитаны математические, общепрофессиональные и специальные лекционные курсы "Дискретная математика", "Методы моделирования", "Методы оптимизации", "Инструментальные средства разработки и документирования программного обеспечения", "Моделирование и системы технических расчетов", связанные с подготовкой бакалавров, инженеров и магистров по направлениям "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", "Программная инженерия",  "Информатика и вычислительная техника". Область научных интересов методы оптимизации, искусственный интеллект. Является автором более 60 научных и учебно-методических трудов, результаты которых представлялись на международных и всероссийских научных конференциях и конгрессах (http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=549603). Ответственный исполнитель гранта Российского фонда фундаментальных исследований "Иерархическая организация нейроэволюционных вычислений".

За добросовестный труд и достижение высоких показателей в учебно-методической и научной работе награждена Почетной грамотой Минобнауки Российской Федерации.

Основные публикации 2018-2022

1. Родзина О.Н. Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений: монография. - Чебоксары: ИД "Среда", 2020. - 96 с. ISBN 978-5-907313-55-2. DOI: 10.31483/a-200. DOI: 10.31483/r-86037. https://elibrary.ru/item.asp?id=43411892.  https://phsreda.com/ru/action/200/info

2. Родзина О.Н., Родзина Л.С. Особенности поиска решений траекторными метаэвристиками // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT'18". Научное издание: в 3-х томах. Министерство образования и науки Российской Федерации; Российская ассоциация искусственного интеллекта; ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет". 2018. С. 48-61. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36692473

3.Родзин С.И., Данилов И.Г., Ковалева К.С., Родзина О.Н. Масштабируемыый биоинспирированный алгоритм для задач многомерной оптимизации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2019. N 4 (206). С. 49-59. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42197972

4.Родзина О.Н., Гинис Л.А., Родзина Л.С., Шестаков А.В. Гибридная модель и алгоритм фильтрации для рекомендательных систем //
Труды биоинспирированный Международного научно-технического конгресса "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2019" ("ИС & ИТ-2019", "IS&IT'19"). Научное издание: в 2-х томах . Дивноморское, 2019. С. 42-52. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42995162

5. Родзин С.И., Родзина О.Н. Сравнение программных реализаций эволюционных вычислений для задач многомерной оптимизации // Программная инженерия. Т. 10 N11-12. 2019. С. 451-456. DIO 10.17587/issn.2220-3397. ISSN 2230-3397.

 https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_RU_NLR_BIBL_A_012219496/

6.Rodzin, S.I., Rodzina, O.N. (2019). Comparison of software implementations of evolutionary computations for multidimensional optimization problems // Programmnaya inzheneriya. v. 10. N 11-12. Р. 451-456. DOI: 10.17587/prin.10.451-456.

 http://novtex.ru/prin/rus/10.17587/prin.10.451-456.html (in russian).

7.Родзин С.И., Родзина О.Н. Построение прогнозов в рекомендательных системах с помощью машинного обучения на основе популяционного алгоритма // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2020. N 1. С. 48-56. DOI: 10.14489/vkit.2020.01. P. 048-056 http://www.vkit.ru/index.php/current-issue-rus/891-048-056 http://elibrary.ru/title_profile.asp?id=10023

8.Rodzin, S.I., Rodzina, O.N. (2020). Making forecasts in recommender systems using machine learning based on a population algorithm // Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy. N 1. Р. 48-56. DOI: 10.14489/vkit.2020.01. P.48-56. http://www.vkit.ru/index.php/current-issue-rus/891-048-056 (in russian).

9.Rodzina, O.N., et. al. (2020). Recommendation Assistant System for Social Networks and Search Services Based on Population Filtering Algorithm // Proc. Int. Scientific Conf. on Philosophy of Education, Law and Science in the Era of Globalization (PELSEG 2020). P.291-295. DOI: https://doi.org/10.2991/assehr.k.200723.061.

10.S. Rodzin, O. Rodzina, L. Rodzina. Optimization of multi-extreme multidimensional functions: a population-based nature-inspired algorithm // Proc. of the International Russian Automation Conf. (Sept. 6-12, 2020, Sochi). Publ. IEEE. P.595-599. DOI: 9.1109/RusAutoCon49822.2020.9208113. https://www.semanticscholar.org/paper/Optimization-of-Multi-Extreme-Multidimensional-Rodzin-Rodzina/74953d37bf4b6f048fedd34795a64a4279920411

11.Rodzin, S., Rodzina, O., Rodzina, L. (2020). Bio-inspired Collaborative and Content Filtering Method for Online Recommendation Assistant Systems // Advances in Intelligent Systems and Computing 1225 AISC, P. 110-119. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51971-1_9.

12. Родзина О.Н. Нечеткая кластеризация графических образов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям (IS&IT'21). Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2021. С. 286-291. https://elibrary.ru/item.asp?id=47490881

13. Родзин С.И., Родзина О.Н.  Масштабируемость биоэвристик для задач многомерной оптимизации // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды межд. конф. IT+S&E'21 (Гурзуф, 22.05-30.06.2021/ под ред. проф. Е. Л. Глозиозова. М.: ИНИТ, 2021. N 1. С.8-14. http://doi: DOI: 10.47501/ITNOU.2021.1.008-014 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46364086

14. Родзина О.Н. Нейроэволюционный алгоритм оптимизации архитектуры сверточных нейросетей для задач обработки естественного языка // Труды межд. конгресса "Интеллектуальные системы и информационные технологии" (IS&IT'2022). - Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2022. Т.1. С. 132-144. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50220505  

15.Rodzin S. Rodzina L., Rodzina O.  Computational model "herd of herbivores ; flock of predators" and the task of global optimization. Journal of Physics: Conference Series, 2022. vol.2373. Cybernetics, Computational Science and Information Measuring Systems (ICMSIT-III-2052 IOP Publishing. DOI:10.1088/1742-6596/2373/5/052034. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2373/5/052034